Data to information.

Information to insights.

Sobre

Tech +

Data +

Creativity =

Phidata

 

“Phi” é a letra “Φ” do alfabeto grego, usada para representar a Proporção Áurea (1,618…) encontrada na arquitetura, natureza e arte. A Phidata nasce de um ideal em que Data Analytics deve ser a proporção perfeita entre Tecnologia, Dados e Criatividade.

Esse ideal está refletido em nossos times de Data Tech (data to information) e Data Strategy (information to insights), unidos pelos nossos quatro princípios:

  1. 1

    Dados são gerados, hoje, por pessoas que não serão mais as mesmas amanhã. Sempre considerar o cenário, além do número.

  2. 2

    A margem de erro é tão importante quanto o dado. É nela que mora a inovação.

  3. 3

    Buscar sempre as soluções mais simples para responder perguntas complexas. Mas simples é diferente de fácil.

  4. 4

    Nem tudo é explicável com dados. Às vezes, a empatia é o melhor meio de captar a informação.

Soluções

INSIGHTS TO A 

DATA DRIVEN 

BUSINESS

 

Os times de Data Tech e Data Strategy utilizam nossos princípios para trabalhar em soluções como:

  1.  

    Profile clustering de clientes

    Comportamento de seus clientes para personalizar suas estratégias.

  2.  

    Tagueamento e configuração de Google Analytics e Tag Manager

    Coleta de dados confiáveis.

  3.  

    Propensão de conversão (Next Best Offer – NBO)

    A oferta certa, no momento certo e para o cliente certo.

  4.  

    Projeção de metas de conversão e mídia digital

    Uso de histórico para projeção estatística.

  5.  

    Estimação de Client Lifetime Value

    Quanto vale o seu cliente.

  6.  

    Estudos de mercado e competitividade

    Análise e monitoramento de sua empresa e concorrentes.

  7.  

    Análises de Recência, Frequência e Valor (RFV)

    Quem são seus clientes mais valiosos.

  8.  

    Criação de dashboards de performance e telemetria

    Exibição de dados com técnicas de Data Viz.

  9.  

    Identificação de Jornadas de Conversão

    O passo a passo que seus leads realizam até a conversão.

  10.  

    Criação de hubs de dados

    Estruturação e cruzamento de dados para análises mais completas.

  11.  

    Configuração de Modelos de Atribuição

    O peso e impacto de cada canal de mídia na conversão.

  12.  

    Planejamento de dados para estratégias digitais

    Uso de dados em estratégias de branding e performance digital.

Clientes

Laureate
mastercard
atlantica hotels
guide investimentos
Passarela
Pandora Jóias
Luminus

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